חיזוי רעידות אדמה באמצעות בינה מלאכותית

_157XmNei158t15TXkNec16fXmNeo15XXoNeZ150t15HXmdeV16DXldeh16Q=_= ירה-לפני-רעידת-אדמה

 כנס "בוסטר מאיצי מדע"*  ב 21.1.24

במעמד שר החדשנות, המדע והטכנולוגיה מר אופיר אקוניס

בין המיזמים מחקרים מדעיים פורצי דרך:

חיזוי רעידות אדמה באמצעות בינה מלאכותית

דר׳ יובל ראובני מאוניברסיטת אריאל קישור לפרסום מדעי*

ניתן להגיע לסיקור הכנס בתיאום מראש

 

כנס 'בוסטר מאיצי מדע'  מהווה סיכום שנה של התכנית במסגרתו יוצגו המיזמים פורצי הדרך בתחום המדע והדרך למימוש ויישום עסקי שלהם. המיזמים בתכנית מבוססי Deep-Tech כלומר 'מחקר עמוק' במטרה מוצהרת לספק פתרונות טכנולוגיים, מדעיים או הנדסיים, ממעבדות אוניברסיטת אריאל, מרכז רפואי קפלן, ומכון טכנולוגי חולון-HIT. מוסדות אלה התאגדו לטובת התוכנית בשיתוף משרד החדשנות המדע והטכנולוגיה.

"מטרת התכנית, מסביר, איל גולדזנד, ראש המרכז ליזמות וחדשנות אוניברסיטת אריאל וראש תכנית בוסטר מאיצי מדע, הינה העברת ידע מהאקדמיה לתעשייה באמצעות הבשלת מיזמים מבוססי מחקר אקדמי –יישומי העונים על צורך מוכח בתעשייה, בעלי פוטנציאל עיסקי, על מנת להצמיח אותם לכדי הקמת חברות הזנק וגיוס השקעה משמעותית ממקורות חיצוניים".

הכנס יתקיים במעמד שר החדשנות המדע והטכנולוגיה מר אופיר אקוניס ובהשתתפות נציגי הנהלת משרד המדע, הנהלות מוסדות המאגד – אריאל/קפלן/HIT, סמנכ"ל טכנולוגיות תעשיה אווירית, חוקרים ויזמים, שותפים, ומשקיעים.

במסגרת זו עולים 12 מיזמים בתחומי טכנולוגיות הגנה, סייבר, רפואה, אנרגיה מתחדשת, קיימות, ננו חומרים, פודטק ואגריטק (מצ"ב רשימת המיזמים ותוכנית הכנס) ביניהם מיזם בינה מלאכותית שפותח באוניברסיטת אריאל ע״י צוות מחקר בראשותו של ד״ר יובל ראובני מהמחלקה לפיסיקה וד״ר ולד לנדא מבית הספר למדעי המחשב.

מחקרם עוסק ביישום טכניקות למידת מכונה המשולבות עם נתוני צפיפות מטען האלקטרונים ביונוספירה, כדי להעריך סממנים מקדימים פוטנציאליים לרעידות אדמה אשר התרחשו ב 20 שנים האחרונות, המתבטאים כהפרעות בצפיפות מטען האלקטרונים מעל אזור הרעידות.

היכולת לחזות היכן ומתי צפוי להתרחש אסון טבע כגון רעידת אדמה באזור ובזמן מסוים, עדיין מהווה משימה מאתגרת עבור מחקר העוסק בהתראה מוקדמת וחיזוי רעידות אדמה. לפיכך, מדענים כיום חוקרים בהדרגה שימוש בטכניקות ניתוח מערכות מרובות משתנים מתחומי כריית נתונים או למידת מכונה על מנת לבחון התרחשויות עתידיות של אירועי רעידות אדמה על בסיס אירועיי עבר.

סממנים מקדימים לרעידות אדמה חזקות יכולים להופיע לא רק בתת-הקרקע אלא גם בשכבות שונות באטמוספירה. טכנולוגיות חישה מרחוק מתקדמות הפכו לכלי רב ערך לניתור של סממנים מקדימים מאזורים שבהם שדה המאמצים והמעוותים בתת-הקרקע הולך ומצטבר עמוק בקרום כדור הארץ, הקשורים ככל הנראה לאירועי רעידות אדמה חזקות. על ידי ניטור אותות לווייני GPS הנקלטים בקרקע, צוות המחקר פיתח יכולת לחשב מניחות האות המתפשט ביונוספרה, את צפיפות מטען האלקטרונים הכוללת באותה שכבה בזמן אמת. ניתור רציף של פרמטר זה יכול לשמש כסממן מקדים לרעידות אדמה, שכן ישנה סבירות שהוא מושפע משדות אלקטרומגנטים או מגלי לחץ הנוצרים עשרות דקות לפני התרחשות הרעידה.

 

מחקר זה למעשה מהווה חלק מפיתוח פלטפורמה מאוחדת אשר מנטרת, מאפיינת ואף חוזה אירועי קיצון כדוגמת רעידות אדמה, שטפונות בזק ואירועי מזג-אוויר חללי.

 

 

הכנס יתקיים ב | 21.01.2024 | 09:00-13:00 | דרך מנחם בגין 121 תל-אביב, קומה 53 במשרדי 'פרל כהן'

כתבות נוספות בתחום

אנו שמחים להביא בעמוד זה מידע לתועלת הציבור. יחד עם זאת התכנים אינם מהווים עצה, המלצה או את עמדת האתר , ועל כל משתמש לבחון את המידע ולשקול איזה שימוש ראוי לעשות בו, רשימה זו אינה ממצה ואינה תחליף לייעוץ משפטי. אין באמור לגרוע מהאמור בתקנון האתר, לרבות בנוגע להגבלת אחריות. מערכת פורטל סייפטי נט עושה כמיטב יכולתה להביא בפניכם חדשות , כתבות ,מחקרים וידיעות מהארץ ומהעולם בפורטל המון אינפורמציה בתחום הבטיחות בכל הצעה בקשה רעיון נשמח באם תיצרו קשר

Facebook
Twitter
LinkedIn
Pinterest
WhatsApp

כתיבת תגובה

האימייל לא יוצג באתר. שדות החובה מסומנים *